Articoli e notizie dal nostro team
Come costruire contenuti per le diverse fasi del funnel: cosa automatizzare nella parte alta, dove serve un esperto nella parte bassa e quali metriche mostrano i risultati reali.
Come calcolare il costo di produzione di un articolo, un video o un post, dove si nascondono le ore invisibili del team e cosa cambia davvero l’automazione in questo calcolo.
Come strutturare l’approvazione dei contenuti generati dall’IA: percorsi basati sul costo dell’errore, checklist finita per l’editor, controlli automatici e trasferimento delle correzioni nei prompt.
Come trasformare le domande dei clienti in una base di conoscenza: l’IA raggruppa le richieste, prepara bozze di articoli e traduzioni, mentre l’esperto verifica i fatti.
Come creare una libreria di prompt del brand: struttura della richiesta, raccolta della prima versione, gestione e passaggio ai modelli all’interno del content pipeline.
Come automatizzare il calendario dei contenuti: generazione degli slot, selezione degli argomenti e ricostruzione del calendario. Cosa affidare all’IA e cosa lasciare alle persone.
Come l’IA aiuta a raccogliere recensioni da diversi canali, analizzare il sentiment e automatizzare le risposte senza perdere la voce del brand.
Che cos’è la GEO e in che modo si differenzia dalla SEO: come strutturare i contenuti affinché vengano citati da ChatGPT e da altri motori di ricerca basati sull’IA.
Come gli agenti IA automatizzano i processi di marketing: dai piani editoriali alla moderazione delle richieste, mantenendo il controllo umano nei punti chiave.
Come l’IA aiuta a trasformare un singolo articolo in contenuti di qualità per diversi mercati linguistici, preservando il tono e il significato del brand.
Come l’IA accelera la creazione delle landing page: dal brief alla bozza della pagina, test A/B rapidi delle offerte e controllo della qualità da parte del team.
Come l’IA adatta i contenuti ai diversi segmenti di pubblico: dove la personalizzazione funziona e dove invece crea lavoro e rischi inutili.
